Indvirkning af nøjagtighed og samplinghastighed af moduler til indsamling af industrielle data på industriel produktion

• Unøjagtig temperatur, tryk, flow og væskeniveau → fejl i formulering, reaktion og proportionering.
• For proces-følsomme industrier som f.eks. kemi, varmebehandling, coating, sprøjtestøbning, mad og drikkevarer: En nøjagtighedsafvigelse på 0,5 % kan føre til batchafvisning, farveforskel, understandard hårdhed og ukvalificeret sammensætning.

• Lav nøjagtighed → PLC/controller modtager "falske data" → over-justering eller under-justering.
• Ydeevne: Oscillation, overskridelse, store udsving, hyppigt start-stop af udstyr og øget energiforbrug.

• Upræcis opsamling af tryk, temperatur og koncentration af brændbar gas

→ fejl i alarm eller falsk alarm

→ potentielle sikkerhedsrisici og tab forårsaget af unødvendig nedlukning.

• Afvigelser i statistik over flow, energiforbrug og råvareforbrug

→ forvrænget omkostningsregnskab, unøjagtig energiforbrugsanalyse og uenigheder om handelsafvikling.

• Datadrift og store fejl → ugyldiggørelse af MES og big data-analyse.
• Manglende gennemførelse af trendforudsigelse, tidlig fejladvarsel og procesoptimering.

• Slag, vibration, øjeblikkelig trykstigning, strømstød, ventilvirkning

→ for lav samplingsfrekvens → direkte udeladelse.

• Konsekvens: manglende opdagelse af årsagen til fejl og recessiv skade på udstyr.

• Bevægelseskontrol, høj-påfyldning, flyvende forskydning, spændingskontrol

→ langsom sampling → kontrolforsinkelse → øget afvisningsfrekvens og unøjagtig positionering.

• Motorstrøm, vibration, hydraulisk system

→ lav samplingshastighed viser kun en "lige linje", mens høj sampling kan identificere harmoniske, påvirkninger og unormale udsving.

• Grundlag for forudsigelig vedligeholdelse: lejeslitage, gearfejl og ældning af isoleringen identificeres ved høj-sampling.

• Højere samplingshastighed → større datamængde

→ øget pres på lagring, transmission og sky.

→ Jo højere jo bedre er ikke anvendeligt; tilstrækkelighed er tilstrækkelig.